Nhiều nhà phân tích công nghệ đã cáo buộc ngành dầu mỏ quá chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ mới. Tuy nhiên, bản thân ngành công nghiệp này lại là nguồn gốc của nhiều tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực chuyên môn, hẹp của nó.
Tuy nhiên, trong mười năm qua, dầu khí đã bắt đầu mở cửa cho công nghệ kỹ thuật số và tự động hóa. Trên thực tế, ngành năng lượng đã bao trùm rất nhiều thứ về kỹ thuật số và AI. Và giờ đây, những công nghệ này đang giúp ngành dầu khí sản xuất nhiều dầu và khí đốt hơn với chi phí thấp hơn.
Bloomberg gần đây đã đưa tin về cách ngành công nghiệp dầu mỏ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hoạt động khoan ở khu vực đá phiến và tăng tốc độ phục hồi của các giếng fracking. Đây là một bước khá quan trọng đối với ngành dầu khí mà cho đến gần đây dường như vẫn thích sử dụng sức mạnh của máy tính cho những việc như khảo sát địa chấn và giám sát đường ống.
Trở lại năm 2018, một cuộc khảo sát của KPMG cho thấy nhiều công ty dầu khí đã áp dụng trí tuệ nhân tạo hoặc có kế hoạch sớm áp dụng nó. Tất nhiên, vào thời điểm đó, “trí tuệ nhân tạo” thường đề cập đến các công nghệ như phân tích dự đoán và học máy, tuy nhiên nó đã tỏ ra đủ hữu ích để thu hút sự chú ý của các giám đốc điều hành công ty dầu mỏ.
“Công nghệ đang phá vỡ hiện trạng trong ngành dầu khí. Các giải pháp AI và robot có thể giúp chúng tôi tạo ra các mô hình dự đoán hành vi hoặc kết quả chính xác hơn, như cải thiện độ an toàn của giàn khoan, điều động nhân sự nhanh hơn và xác định các lỗi hệ thống ngay cả trước khi chúng phát sinh”, một trong những tác giả của cuộc khảo sát, Giám đốc khu vực toàn cầu của KPMG về Năng lượng và Tài nguyên thiên nhiên ở Hoa Kỳ, cho biết vào thời điểm đó trong phần bình luận về những phát hiện này.
Điều này vẫn đúng và công nghệ kỹ thuật số đang được sử dụng rộng rãi hơn bao giờ hết trong ngành năng lượng. Vùng đá phiến của Mỹ là nơi được áp dụng sớm một cách tự nhiên vì chi phí sản xuất ở đó nhìn chung có xu hướng cao hơn so với hoạt động khoan dầu khí thông thường. Nhưng nhờ có công nghệ, những chi phí này đang giảm xuống khi thời gian khoan tăng lên và độ chính xác cũng được cải thiện.
Bloomberg lưu ý trong báo cáo gần đây rằng công nghệ đã giúp các công ty khoan đá phiến rút ngắn thời gian trung bình để khoan một giếng mới xuống cả ngày và thời gian để khoan giếng đó xuống còn ba ngày. Một ngày tiết kiệm được là chi phí của một ngày tiết kiệm được. Sau đó là việc khoan các giếng ngang dài hơn vào năm ngoái đã góp phần đáng kể vào năng suất giếng cao hơn mong đợi ở khu vực đá phiến. Và điều đó sẽ không thể thực hiện được nếu không có công nghệ kỹ thuật số.
Theo Evercore ISI, AI và công nghệ khác có thể giúp giảm chi phí ở khu vực đá phiến xuống hai con số ngay trong năm nay. Nhà phân tích James West của Evercore nói với Bloomberg: “Sẽ có mức tiết kiệm chi phí đáng kể, ở mức tối thiểu là hai con số, nhưng có thể tiết kiệm chi phí từ 25% đến 50% trong một số trường hợp nhất định”.
Đây chắc chắn là một số khoản tiết kiệm chi phí đáng kể. Và nếu chúng thành hiện thực, chúng chắc chắn sẽ cho phép sản xuất cao hơn nếu ngành dầu khí tăng nhu cầu về nó. Đây từng là trật tự tự nhiên của mọi thứ: bất cứ khi nào công ty khoan tìm ra cách khoan rẻ hơn, họ sẽ làm như vậy, thúc đẩy sản xuất.
Bây giờ, thời thế có phần khác. Các công ty dầu khí có kế hoạch tăng sản lượng nhưng trong giới hạn vì họ tiếp tục ưu tiên lợi nhuận cho cổ đông và kỷ luật vốn. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ kỹ thuật số có thể sẽ tăng cường – bởi vì nó rõ ràng có thể giúp các công ty dầu khí đạt được các mục tiêu liên quan đến khí hậu của họ.
Hiện tại đang có một chiến dịch thu thập tốc độ lượng khí thải mêtan. Chỉ là một suy nghĩ lại cách đây vài năm khi mọi người tập trung vào CO2, khí mê-tan giờ đây đã trở thành kẻ thù chung của khí hậu vì hiệu ứng nhà kính mạnh hơn nhưng tồn tại trong thời gian ngắn hơn.
Việc theo dõi và giám sát phát thải khí mêtan - và cuối cùng là giảm thiểu- đang trở thành lĩnh vực ưu tiên của ngành năng lượng. Đây là một lĩnh vực mà công nghệ kỹ thuật số chắc chắn sẽ có ích, đặc biệt vì nó đã được sử dụng để giám sát và đánh giá rủi ro.
AI và công nghệ khác cũng sẽ có ích trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động. Khoan và giám sát từ xa là một lĩnh vực tăng trưởng mạnh, và dự đoán lỗi thiết bị cũng rất quan trọng trong ngành này. Ví dụ, Baker Hughes tự hào rằng họ có thể dự đoán lỗi thiết bị cho 65% số giếng của khách hàng ở Permian. Họ muốn tăng con số này lên 70% và có thể sẽ sớm đạt được mục tiêu này.
Tuy nhiên, có lẽ quan trọng nhất là AI và phần còn lại của cái mà chúng ta gọi chung là công nghệ kỹ thuật số có thể giúp dầu khí giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân tài. Ngày càng ít người trong độ tuổi đại học chọn nghề dầu khí. Đó phần lớn là do nỗ lực phối hợp của các tổ chức phi chính phủ về khí hậu nhằm ngăn cản họ lựa chọn nghề nghiệp như vậy và một phần là do sự không chắc chắn lâu dài của nghề nghiệp như vậy. Các ngành công nghiệp mang tính chu kỳ nổi tiếng vì điều đó. Nhiều người trẻ dường như cũng không thích những yêu cầu thể chất của công việc ở mỏ dầu.
Tuy nhiên, mối quan hệ chặt chẽ giữa dầu khí và công nghệ kỹ thuật số đang thu hút một loại nhân tài mới không ngại làm việc trong ngành dầu khí miễn là công việc đó được tiến hành trong văn phòng chứ không phải ngoài mỏ dầu. Việc áp dụng những thứ như AI, tự động hóa và phân tích dự đoán đang thay đổi danh tiếng của ngành dầu khí- và theo chiều hướng tốt hơn vào thời điểm này. Và nó đang thay đổi chính ngành công nghiệp này.
Nguồn tin: xangdau.net
