Nhu cầu năng lượng toàn cầu tăng lên do tích hợp AI rộng rãi đang tạo ra một vấn đề phức tạp cho lưới điện trên toàn thế giới. Khoảng cách giữa năng lực sản xuất năng lượng hiện tại và nhu cầu dự kiến từ các trung tâm dữ liệu lớn đến mức các chuyên gia hiện nay cho rằng vấn đề này sẽ không thể được giải quyết trong thế hệ của chúng ta, và do đó, vấn đề này sẽ do các thế hệ tương lai giải quyết.
"Khoảng cách giữa những gì AI đang đòi hỏi và những gì chúng ta có trên lưới điện ở khắp nơi trên thế giới về mặt sản xuất và truyền tải là rất lớn và sẽ không thể thu hẹp trong thế hệ của chúng ta", Dave Stangis, giám đốc chiến lược phát triển bền vững tại Apollo Global Management Inc., gần đây đã nói với Bloomberg. "Vì vậy, không còn nghi ngờ gì nữa, những gì đang diễn ra trên khắp thế giới chính là thứ mà bạn có thể gọi là bổ sung năng lượng", Stangis nói. "Thế giới đang tranh giành để bổ sung mọi nguồn năng lượng."
Cuộc chạy đua tăng cường năng lực sản xuất điện để hỗ trợ sự phát triển ồ ạt của các trung tâm dữ liệu đang ngốn nhiều năng lượng đã thúc đẩy đầu tư vào các giải pháp năng lượng sạch và tiên tiến, nhưng đồng thời cũng khiến đầu tư vào nhiên liệu hóa thạch tăng trở lại, đồng thời khôi phục các nhà máy điện chạy bằng nhiên liệu hóa thạch vốn đã bị lên kế hoạch đóng cửa, và đẩy nhanh tiến độ xây dựng các nhà máy khác.
Các nhà đầu tư hiện đang nhiệt tình đón nhận phương pháp tiếp cận toàn diện trong sản xuất năng lượng ở mức độ chưa từng có, với sự quan tâm mới đối với các công nghệ trước đây còn khá mới mẻ như địa nhiệt, năng lượng thủy triều và nhiệt hạch hạt nhân, cũng như sự hồi sinh của ngành điện hạt nhân truyền thống.
“Không còn nghi ngờ gì nữa: thế giới bên ngoài xoay quanh việc đầu tư vào quá trình chuyển đổi đã thay đổi”, Stangis nói với Bloomberg. “Về mặt chính sách, một số công nghệ hiện được ưa chuộng hơn so với vài năm trước, trong khi một số công nghệ khác thì không. Nhưng chúng ta vẫn thấy hàng chục nghìn tỷ đô la cơ hội – điều đó không hề thay đổi và chỉ đang tăng lên.”
Nhưng ngay cả khi đang gấp rút bổ sung năng lượng và công suất lưới điện để hỗ trợ sự bùng nổ AI đang diễn ra, vẫn có lý do để lo ngại nghiêm trọng về việc liệu các lưới điện có thể đáp ứng được nhu cầu đang tăng vọt đang nhanh chóng diễn ra hay không. Các quốc gia bao gồm Ireland, Ả Rập Xê Út và Malaysia đang phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng khi nhu cầu năng lượng cho các trung tâm dữ liệu đã được quy hoạch của họ vượt xa lượng năng lượng bổ sung theo kế hoạch. Tại Hoa Kỳ, một nghiên cứu khoa học gần đây cho thấy người Mỹ có thể phải chịu chi phí năng lượng tăng tới 70% nếu chính phủ không đầu tư hàng tỷ đô la vào năng lực sản xuất và truyền tải trong vài năm tới.
Thật vậy, người tiêu dùng trên toàn thế giới đã và đang gánh chịu gánh nặng tài chính của việc tích hợp AI tràn lan, và điều này đang bắt đầu gây ra làn sóng phản đối từ cả hai đảng. Hơn nữa, người tiêu dùng không thể kiểm soát được cách tiếp cận toàn diện của các công ty công nghệ lớn đối với việc tích hợp AI, và thậm chí có thể không được hưởng lợi từ đó.
"Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển giao tài sản khổng lồ từ khách hàng điện dân dụng sang các tập đoàn lớn - các trung tâm dữ liệu và các công ty điện lực lớn cùng các công ty mẹ của họ, những công ty hưởng lợi từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng bổ sung", Luật sư Nhân dân Maryland David Lapp được Business trích dẫn. Insider đầu năm nay. "Quy định về điện đang không bảo vệ được khách hàng dân dụng, góp phần gây ra cuộc khủng hoảng khả năng chi trả năng lượng."
Tuy nhiên, mặc dù trí tuệ nhân tạo đang đặt ra những mối đe dọa lớn đối với nguồn cung cấp điện toàn cầu và tỷ lệ nghèo năng lượng ngày càng gia tăng, nhưng nó cũng có thể nắm giữ giải pháp cho những vấn đề tương tự. Một số chuyên gia tin rằng nỗi lo về mức tiêu thụ năng lượng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu là bị thổi phồng. Khi AI trở nên tiên tiến hơn, việc tự động hóa gia tăng trên khắp các lĩnh vực được kỳ vọng sẽ làm cho hầu hết mọi thứ chúng ta làm trở nên hiệu quả hơn, đến mức các mô hình ngôn ngữ lớn trở thành một công cụ tiết kiệm năng lượng ròng. Một số lĩnh vực kém hiệu quả năng lượng nhất, như chuỗi giá trị vật liệu và công nghệ sinh học, sẽ được chuyển đổi bởi các mô hình AI có thể tìm ra các giải pháp hiệu quả "mò kim đáy bể" mà các nhà khoa học đơn độc không thể làm được.
Nguồn tin: xangdau.net
