Trí tuệ nhân tạo có thể giúp ngành năng lượng khai thác thêm một nghìn tỷ thùng dầu bằng cách làm cho việc khai thác nhiều thùng dầu này trở nên kinh tế hơn. Các nhà phân tích của Wood Mackenzie đã đưa ra dự đoán gần đây, làm tăng thêm sức nóng cho một cuộc tranh luận vốn đã rất gay gắt: liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi hay, như dự đoán của Wood Mackenzie gợi ý, sẽ cản trở việc này bằng cách kéo dài sự phụ thuộc của thế giới vào dầu khí?
Đối với ngành năng lượng, câu hỏi này khá là không quan trọng. Từ góc nhìn của các công ty kinh doanh khai thác năng lượng, AI là một yếu tố tích cực lớn, giúp họ tiếp tục khai thác năng lượng trong thời gian dài hơn, với chi phí thấp hơn so với trước đây.
Đây là một yếu tố quan trọng trong bối cảnh an ninh năng lượng, và nó càng trở nên quan trọng hơn trong vài tháng qua sau khi các tổ chức dự báo bắt đầu thay đổi dự đoán của họ trước những bằng chứng thực tế. Ngay cả Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cũng đã bỏ dự báo về đỉnh sản lượng dầu và hiện dự báo dầu sẽ vẫn là yếu tố chủ đạo trong cơ cấu năng lượng toàn cầu cho đến năm 2050.
Tuy nhiên, đối với các nhà hoạt động vì khí hậu, vai trò mà AI có thể đóng góp trong việc đưa hàng trăm triệu thùng dầu mới vào thị trường lại là vai trò của một kẻ phản diện. Mặc dù thường được ca ngợi là một công cụ quan trọng trong việc theo đuổi hệ thống năng lượng không phát thải ròng, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang nổi lên như một công cụ làm trì hoãn quá trình chuyển đổi bằng cách mở ra các mỏ dầu mới cho các nhà sản xuất.
Axios, trong một báo cáo về dự đoán của Wood Mackenzie, đã dẫn lời một nhà hoạt động khí hậu than thở về những phát hiện trong dự báo của công ty tư vấn và cho rằng quá trình chuyển đổi có thể có cơ hội tốt hơn nếu việc khai thác dầu khí trở nên khó khăn và đắt đỏ hơn, nhưng than ôi, AI đã xuất hiện và chấm dứt điều đó.
“Các loại nhiên liệu hóa thạch đang trở nên quá khó khăn và đắt đỏ để sản xuất — cho đến khi AI xuất hiện và làm cho chúng có lợi nhuận trở lại,” báo cáo dẫn lời nhà hoạt động Holly Alpine. Trên thực tế, đúng là ở nhiều nơi, chi phí sản xuất khai thác dầu đang tăng lên, do các yếu tố như lạm phát chung và sự cạn kiệt các mỏ dầu tự nhiên. Tuy nhiên, với dầu mỏ, yếu tố quyết định vẫn luôn là nhu cầu dẫn dắt nguồn cung, vì vậy, miễn là nhu cầu vẫn ổn định, nguồn cung cũng sẽ ổn định – với trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng giúp các nhà sản xuất tối ưu hóa việc khai thác.
Điều thú vị là, những phát hiện trong báo cáo của Wood Mackenzie cũng dựa trên trí tuệ nhân tạo. Công ty này đã phát triển công cụ dựa trên AI của riêng mình có tên là Analogues và sau đó sử dụng nó để xác định các mỏ dầu có thể mang lại lợi nhuận lớn nhất ở các khu vực đang sản xuất. Công cụ này cho thấy rằng bằng cách sử dụng các công nghệ hiện có trong sản xuất, ngành công nghiệp năng lượng có thể khai thác thêm 1 nghìn tỷ thùng dầu chỉ từ các mỏ hiện có.
Đây là tin tốt vì nhu cầu dầu mỏ dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng lâu hơn so với dự kiến trước đây, theo Wood Mackenzie. Nhu cầu toàn cầu về dầu thô sẽ tiếp tục tăng ít nhất cho đến năm 2032, công ty tư vấn này cho biết trong một báo cáo tháng trước, đồng thời cho biết thêm thế giới đang đi chệch hướng rất xa so với các mục tiêu của Hiệp định Paris. Trớ trêu thay, AI có thể góp phần làm chệch hướng hơn nữa khỏi Hiệp định Paris vì nhu cầu năng lượng khổng lồ của nó.
Việc tiêu thụ năng lượng của các trung tâm dữ liệu đã trở nên nổi tiếng chỉ trong vài tháng. Các cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng điện năng rất lớn để hoạt động ổn định, đến nỗi các nhà đầu tư đang dự đoán khả năng tăng giá của khí đốt tự nhiên khi các công ty điện lực lên kế hoạch xây dựng các nhà máy điện mới để đảm bảo đủ nguồn cung. Các dự báo chỉ ra sự nhu cầu điện tăng mạnh ở khắp mọi nơi có các trung tâm dữ liệu, và trong một số trường hợp thậm chí còn cho thấy có thể xảy ra tình trạng thiếu điện, ví dụ như ở Na Uy.
Khía cạnh tiêu thụ năng lượng của trí tuệ nhân tạo đã gây ra những lo ngại nghiêm trọng từ các nhóm vận động chống biến đổi khí hậu, vì nó đã thúc đẩy cuộc chạy đua để đảm bảo công suất phát điện cơ bản, nghĩa là khí đốt, than đá và năng lượng hạt nhân. Tuy nhiên, một số người trong ngành tin rằng bản thân AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi năng lượng bằng cách giúp chuyển đổi lưới điện và cải thiện việc phát điện và phân phối, đồng thời giữ cho năng lượng có giá cả phải chăng. Công nghệ này vẫn chưa đáp ứng được lời hứa cụ thể này, nhưng nó đã giúp các nhà sản xuất dầu khí tối ưu hóa quy trình sản xuất của họ.
Trong khi đó, nhu cầu về dầu thô tiếp tục tăng cao, bất chấp mọi nỗ lực thay thế nó bằng nhu cầu điện năng được tạo ra từ các công nghệ carbon thấp như năng lượng gió và năng lượng mặt trời. Hai tháng trước, nhu cầu dầu thô đã tăng mạnh, cả theo tháng và theo năm, cho thấy những dự báo mới về "nhu cầu cao hơn và kéo dài hơn" có thể là chính xác. Giá thấp hơn cũng sẽ giúp ích cho điều đó, mặc dù các tổ chức dự báo cho rằng dự đoán giá của họ mang tính bi quan do nhu cầu yếu. Vấn đề với dầu mỏ là, khi giá đủ thấp, nhu cầu sẽ tăng vọt - và mô hình của Wood Mackenzie cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đặt ra mức giá trần bằng cách tối ưu hóa hoạt động khoan, đảm bảo nguồn cung vẫn ở mức giá phải chăng trong thời gian dài hơn.
Nguồn tin: xangdau.net
