Trí tuệ nhân tạo đang giúp ngành dầu khí tăng sản lượng bằng cách tăng tốc hoạt động khoan và nâng cao hiệu quả. Nó cũng mang lại lợi ích tương tự cho các ngành công nghiệp khác và các nền tảng cũng như trang web trực tuyến có chatbot được hỗ trợ bởi AI đang tăng lên nhanh chóng. Nhưng có một vấn đề. AI tiêu thụ một lượng điện lớn.
Một bài báo trên tờ New Yorker tháng trước đã trích dẫn con số nửa triệu kilowatt giờ. Mỗi ngày. Đó là mức tiêu thụ điện của ChatGPT để xử lý hai trăm triệu yêu cầu mà nó nhận được hàng ngày. Đó là rất nhiều điện. Và đó chỉ là một chương trình AI.
Theo một nhà khoa học người Hà Lan, người đã tính toán tiềm năng sử dụng điện của công nghệ AI trên toàn cầu, nó có thể đạt tới mức đáng kinh ngạc là 85 terrawatt giờ. Hàng năm. Và đó là mức tối thiểu của phạm vi. Ngưỡng trần là 134 terrawatt giờ hoặc 134 tỷ kilowatt giờ.
"Bạn sẽ nói về quy mô của một quốc gia như Hà Lan ở điều kiện tiêu thụ điện năng. Bạn đang nói về khoảng nửa phần trăm tổng lượng điện tiêu thụ toàn cầu của chúng ta”, Alex De Vries nói với BBC năm ngoái khi một nghiên cứu do ông viết về nhu cầu điện năng của AI gây chú ý.
Không cần phải nói, loại nhu cầu phát sinh này không thể được đáp ứng bởi gió và mặt trời, như chính De Vries thừa nhận. De Vries nói với tờ New Yorker vào tháng 3: “Chúng ta cần phản ứng nhiệt hạch hoặc chúng ta cần năng lượng mặt trời cộng với bộ lưu trữ rẻ hơn hoàn toàn, hoặc thứ gì đó ở quy mô lớn, chẳng hạn như một quy mô mà không ai thực sự lên kế hoạch”. Ngoài ra, mức tiêu thụ khí đốt để sản xuất điện - và rất có thể là tiêu thụ than - sẽ tăng lên để đáp ứng nhu cầu này.
Cựu Bộ trưởng Năng lượng Hoa Kỳ Ernest Moniz, một người ủng hộ nhiệt thành cho quá trình chuyển đổi năng lượng, thậm chí còn nói ngắn gọn hơn: "Chúng tôi sẽ không xây dựng được 100 gigawatt năng lượng tái tạo mới trong vài năm nữa. Bạn đang bị mắc kẹt," ông nói vào tháng trước trong các bình luận về nhu cầu năng lượng của AI, được tờ Wall Street Journal dẫn lời.
Tất cả là do lượng thông tin khổng lồ mà các chương trình AI cần xử lý để thực hiện một nhiệm vụ. De Vries đã tính toán rằng nếu Google chuyển công cụ tìm kiếm của mình sang AI tổng hợp, mức tiêu thụ điện của công cụ tìm kiếm đó sẽ lên tới 29 TWh mỗi năm. Và đó chỉ mới có Google, công ty đã bắt đầu thử nghiệm các tìm kiếm dựa trên AI ở Anh vào đầu tháng này.
"Càng thu thập nhiều thông tin, chúng càng thông minh hơn, nhưng càng thu thập nhiều thông tin để trở nên thông minh hơn thì chúng càng cần nhiều điện hơn." Đây là mô tả của giám đốc điều hành của Arm, một công ty thiết kế chip thuộc sở hữu của SoftBank của Nhật Bản.
Tổng lượng điện năng này có thể chiếm từ 1/5 đến 1/4 tổng nhu cầu điện của Hoa Kỳ vào năm 2030, Rene Haas nói với Wall Street Journal trong tuần này. “Thành thật mà nói thì điều đó hầu như không bền vững lắm.”
Thật vậy, sẽ không thực sự bền vững nếu bạn đang có kế hoạch chuyển sang sản xuất năng lượng carbon thấp mà chắc chắn sẽ cần phải giảm thay vì tăng nhu cầu năng lượng. Và đây chính xác là lý do tại sao ngành dầu khí rất hợp tác với AI, đặc biệt là lĩnh vực khí đốt.
Người sáng lập và đối tác cấp cao của Energy Capital Partners, một công ty đầu tư, nói với FT vào đầu tháng này: “Khí đốt là nguồn năng lượng tiết kiệm chi phí duy nhất có khả năng cung cấp loại năng lượng đáng tin cậy 24/7 theo yêu cầu của các công ty công nghệ lớn để thúc đẩy sự bùng nổ AI”.
Theo công ty, đây là lý do tại sao sự tăng trưởng trong việc sử dụng AI sẽ đòi hỏi phải mở rộng công suất sản xuất khí đốt. Từ "nguy cấp" đã được sử dụng. Hay như giám đốc điều hành EQT Toby Rice đã nói, lặp lại thông điệp của Ernest Moniz, "Sẽ không thể thực hiện được nếu không có khí đốt."
Tất cả điều này đã đặt những người ủng hộ quá trình chuyển đổi vào thế khó. Một mặt, trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ giúp thúc đẩy quá trình chuyển đổi, theo một số người ủng hộ hoạt động này trong lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, mặt khác, rõ ràng nó đang cản trở tiến trình của quá trình chuyển đổi đó bằng cách đặt ra một câu hỏi về nhu cầu năng lượng mà chỉ có hydrocarbon mới có thể trả lời.
Sự bùng nổ AI cũng không tương thích với ý tưởng giảm tốc độ tăng trưởng đang thu hút sự chú ý ở châu Âu. Suy thoái biểu thị ý tưởng rằng các nền kinh tế không còn cần phải hướng tới tăng trưởng bằng mọi giá. Ngược lại, mức tiêu thụ thấp hơn là điều mà các nền kinh tế nên phấn đấu, đặc biệt là giảm mức tiêu thụ năng lượng. Điều này sẽ không áp dụng với các trung tâm dữ liệu AI.
Haas nói với WSJ: “Sẽ rất khó để đẩy nhanh những đột phá mà chúng tôi cần nếu yêu cầu về năng lượng đối với các trung tâm dữ liệu lớn này để mọi người thực hiện nghiên cứu tiếp tục tăng lên”.
Big Tech cũng sẽ khó tiếp tục thúc đẩy quá trình chuyển đổi năng lượng và quảng cáo các hợp đồng mua bán điện của mình để làm bằng chứng cho thấy các cam kết năng lượng sạch của họ đang được áp dụng trên thực tế. Tăng trưởng và suy thoái là một chuyện. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi cuộc tranh luận chuyển sang tiến bộ công nghệ và mục đích cuối cùng của tiến bộ? Big Tech, con cưng của các nhà đầu tư xanh, có thể trở thành mục tiêu mới của các nhà hoạt động môi trường.
Nguồn tin: xangdau.net
