Một giám đốc điều hành cấp cao tại công ty dầu khí nhà nước Trung Quốc PetroChina cho biết hôm thứ Ba rằng bộ phận giao dịch của PetroChina đang tìm cách tăng tính linh hoạt cho danh mục giao dịch LNG của mình bằng nguồn cung từ Bắc Mỹ.

Nguồn cung LNG từ các nhà xuất khẩu LNG của Hoa Kỳ thường không có hạn chế về điểm đến, không giống như khối lượng từ Qatar chẳng hạn. Nhà xuất khẩu LNG Trung Đông, lớn thứ hai thế giới sau Hoa Kỳ, thích ký các thỏa thuận cung cấp dài hạn với người mua có điều khoản hạn chế về nơi LNG có thể được giao.

Nếu không có điều khoản điểm đến cố định, các nhà giao dịch LNG có thể bán lại cho các khu vực khác vào thời điểm nhu cầu thấp hoặc các trường hợp khác trên thị trường.

Đầu năm nay, cuộc chiến thương mại giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc đã thúc đẩy những người mua LNG Trung Quốc bán lại các lô hàng mà họ đã mua từ Hoa Kỳ vì thuế quan của Trung Quốc đối với hàng hóa của Hoa Kỳ làm tăng chi phí nhập khẩu LNG của Hoa Kỳ.

“Nếu tôi nhìn vào danh mục đầu tư của chúng tôi hiện nay, tôi nghĩ chúng tôi hơi quá chú trọng vào thời hạn. Tôi nghĩ chúng tôi đã ký quá nhiều SPA (thỏa thuận mua bán) dài hạn với điều khoản cam kết nhận hoặc trả tiền (take-or-pay)."”, Zhang Yaoyu, Trợ lý Tổng giám đốc điều hành kiêm Trưởng phòng LNG và Năng lượng mới toàn cầu tại PetroChina International, nói với Reuters.

Bộ phận giao dịch của gã khổng lồ Trung Quốc này đang tích cực làm việc để giảm rủi ro cung ứng bằng cách đa dạng hóa nguồn cung và linh hoạt hơn trong các hợp đồng, giám đốc điều hành cho biết thêm.

PetroChina International hiện có nhiều hợp đồng cung cấp không linh hoạt hơn mong muốn và quan tâm đến một số khối lượng ở Bắc Mỹ để tăng tính linh hoạt của điểm đến, Zhang nói với Reuters.

Shell, công ty giao dịch LNG hàng đầu thế giới, cho biết trong báo cáo LNG thường niên của mình vào đầu năm nay rằng nhu cầu LNG toàn cầu sẽ tăng 60% đến năm 2040, được thúc đẩy bởi tăng trưởng kinh tế của châu Á. Theo ông lớn có trụ sở tại Anh, các động lực chính khác thúc đẩy tăng trưởng tiêu thụ LNG sẽ là động lực giảm phát thải trong ngành công nghiệp nặng và vận tải, cũng như tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nhu cầu điện.

Nguồn tin: xangdau.net