Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống trung tâm dữ liệu không chỉ tác động đến cơ cấu tiêu thụ điện năng toàn cầu mà còn tạo ra bước chuyển dịch căn bản trong lĩnh vực thăm dò và khai thác dầu khí (E&P), củng cố vị thế của nhiên liệu hóa thạch trong hệ thống năng lượng.
1. Hiệu suất khai thác hóa thạch và bài toán phát thải
Tác động vượt trội từ hiệu suất: Theo nghiên cứu công bố trên tạp chí npj Climate Action (với sự tham gia của các đồng tác giả từng làm việc tại Microsoft), các giải pháp tăng năng suất do AI thúc đẩy trong ngành dầu khí có thể tạo ra lượng phát thải vượt quá mức giảm phát thải mà AI mang lại cho ngành năng lượng tái tạo.
Hệ số cân bằng phát thải: Các mô hình phân tích cho thấy việc đạt được mục tiêu giảm phát thải ròng đòi hỏi năng lượng tái tạo phải đạt mức gia tăng hiệu quả cao gấp 4 đến 5 lần so với mức tăng trưởng hiệu suất của nhiên liệu hóa thạch. Điều này củng cố quan điểm rằng các công cụ AI hỗ trợ giảm phát thải cũng đồng thời tối ưu hóa hoạt động sản xuất dầu khí.
2. Giá trị kinh tế và gia tăng sản lượng nhờ công nghệ số
Dự báo giá trị gia tăng: Theo phân tích từ Rystad Energy, AI và quá trình số hóa có thể tạo ra gần 500 tỷ USD giá trị tích lũy cho các công ty E&P trong giai đoạn 2026–2030. Nguồn giá trị gia tăng này đến từ việc cắt giảm chi phí vận hành, gia tăng sản lượng nhờ cải thiện thời gian hoạt động (uptime), nâng cao hệ số thu hồi dầu (recovery factor) và rút ngắn thời gian phát triển dự án. Riêng trong năm 2030, các doanh nghiệp E&P ứng dụng sớm công nghệ số có thể thu về thêm khoảng 80 tỷ USD mỗi năm so với năm 2025.
Mở rộng trữ lượng và cơ hội khoan mới:
Phân tích từ Wood Mackenzie chỉ ra rằng AI có thể giúp khai mở thêm hàng nghìn tỷ thùng dầu từ các mỏ đang hoạt động thông qua việc nhận diện tối ưu các vỉa chứa, củng cố vị thế đàm phán của nhà điều hành với nước chủ nhà.
Các tập đoàn năng lượng lớn như ExxonMobil đã ứng dụng AI để phân tích dữ liệu vỉa chứa tại Lô Stabroek (khu vực ngoài khơi Guyana), qua đó xác định thêm 4 cơ hội khoan tiềm năng mới. Trong khi đó, Chevron cũng khẳng định ứng dụng AI vào công tác thăm dò nhằm rút ngắn chu kỳ khai thác và nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các cấu trúc địa chất ngầm.
Nguồn tin: Xangdau.net
