Trung Quốc đang ngày càng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống năng lượng của mình để tăng hiệu quả của ngành và tăng cường an ninh năng lượng quốc gia. Từ việc quản lý lưu trữ năng lượng đến dự báo chính xác hơn về cung và cầu năng lượng, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giúp toàn bộ ngành thông minh hơn, bằng cách tối ưu hóa các hệ thống năng lượng và giảm thiểu lãng phí.
Ngay từ năm 2020, gã khổng lồ khí đốt tự nhiên do nhà nước Trung Quốc Gas Holdings Ltd. sở hữu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán chính xác hơn những thay đổi phức tạp và năng động trong nhu cầu khí đốt tự nhiên. Các mô hình do AI điều khiển này có thể sử dụng cả dữ liệu lịch sử và dữ liệu đầu vào theo thời gian thực để tính toán sự thay đổi nhu cầu nhanh hơn so với con người thực hiện.
Tuy nhiên, khi lưới điện của Trung Quốc ngày càng được cung cấp năng lượng từ năng lượng tái tạo, vấn đề dự báo trở nên khó khăn hơn và quan trọng hơn. Trung Quốc dẫn đầu thế giới về triển khai năng lượng tái tạo. Chỉ riêng trong tháng 5, Trung Quốc đã bổ sung rất nhiều năng lượng mặt trời và gió vào lưới điện của mình rằng chỉ riêng công suất phát điện của những nguồn bổ sung đó đã sánh ngang với toàn bộ sản lượng điện của Ba Lan. Khi Trung Quốc tiếp tục phá kỷ lục năng lượng tái tạo của chính mình, lưới điện của nước này phụ thuộc nhiều hơn vào năng lượng biến đổi và do đó phụ thuộc nhiều hơn vào thời tiết. Do đó, dự báo chính xác là tối quan trọng đối với an ninh năng lượng quốc gia.
Để đạt được mục đích này, một hệ thống dự báo thời tiết dựa trên máy biến áp mới đã được thí điểm tại Trung Quốc để theo dõi và đưa ra các dự đoán được tính toán xung quanh thị trường điện trong nước. Dự án do các công ty TerraQuanta và Horizon Power dẫn đầu, đánh dấu "một bước tiến lớn trong việc liên kết đổi mới AI với lưới điện khử cacbon dựa trên điều kiện thời tiết" theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF). Mô hình ngôn ngữ rộng được sử dụng trong dự án đã được đào tạo trên hơn 40 năm dữ liệu thời tiết trên toàn thế giới và được hỗ trợ bởi 5 tỷ tham số để tạo ra từ 7 đến 15 dự báo mỗi ngày. Hệ thống này được báo cáo là hiệu quả hơn 50.000 lần so với các phương pháp mô hình hóa truyền thống. "Hiện được sử dụng trên danh mục giao dịch hàng năm 2.000 GWh của Horizon, Hệ thống này cho phép đưa ra các quyết định thông minh hơn và nhanh hơn trong các thị trường điện giao ngay biến động, giúp giảm rủi ro và tăng lợi nhuận", WEF báo cáo.
Tất cả năng lượng biến đổi đó cũng đòi hỏi một lượng lớn cơ sở hạ tầng lưu trữ năng lượng. Vì năng lượng gió và mặt trời phản ứng với điều kiện thời tiết thay vì nhu cầu, nên cung và cầu thường không khớp nhau. Điều này đòi hỏi dung lượng lưu trữ lớn để thu được năng lượng dư thừa được tạo ra khi mặt trời chiếu sáng và gió thổi, sau đó có thể đưa trở lại lưới điện khi cần. Điều này cũng có thể được cải thiện đáng kể thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.
AI đang thúc đẩy cả thiết kế và cơ chế an toàn của bộ lưu trữ pin. Các mốc thời gian để phát triển pin mới, hiệu quả hơn đã được giảm mạnh nhờ việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn. “Các kỹ sư chỉ cần nhập một chỉ tiêu — ‘tăng mật độ năng lượng’ — và nền tảng đám mây sẽ chạy các mô hình mô phỏng AI cấp độ vật lý trên 70 biến, trả về bản thiết kế ô tối ưu với đầy đủ trích dẫn”, WEF báo cáo liên quan đến một liên doanh pin của Trung Quốc do công ty phần mềm Electroder và Đại học Thanh Hoa dẫn đầu.
Hơn nữa, tích hợp AI có thể giúp lưu trữ pin tránh lỗi tốt hơn thông qua các chiến lược quản lý và bảo trì tốt hơn. "Các hệ thống lưu trữ năng lượng do AI điều khiển có thể đảm bảo an toàn và vận hành, bảo trì thông minh", Shi Zinan, giám đốc Viện lưới điện thông minh tại Viện nghiên cứu Internet năng lượng Tứ Xuyên Thanh Hoa, giải thích với CGTN. "AI cũng hỗ trợ các giao dịch lưu trữ năng lượng, tăng cường lợi ích kinh tế và hỗ trợ điều chỉnh hiệu quả lưới điện".
Tất nhiên, AI là con dao hai lưỡi trong bối cảnh của ngành năng lượng. Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn tiêu tốn rất nhiều năng lượng và việc chạy các truy vấn AI tốn nhiều năng lượng hơn nhiều so với các tìm kiếm thông thường – mặc dù rất khó để có được con số chính xác. Nhưng trong khi AI đang gây sức ép lên lưới điện, nó cũng có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện quản lý lưới điện. Và Trung Quốc đang đi trước rất xa về mặt khai thác tiềm năng đó.
Nguồn tin: xangdau.net
