Theo ước tính của Rystad Energy, số hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tạo ra giá trị tích lũy gần 500 tỷ đô la cho các công ty thăm dò và khai thác (E&P) từ năm 2026 đến năm 2030. Giá trị này được tạo ra thông qua việc giảm chi phí nhờ hoạt động hiệu quả hơn, tăng sản lượng nhờ thời gian hoạt động cao hơn và khả năng thu hồi tăng lên, cũng như rút ngắn thời gian phát triển. Giảm chi phí và tăng sản lượng là hai nguồn giá trị lớn nhất và đóng góp gần như ngang nhau cho đến năm 2030. Các công ty thăm dò và khai thác (E&P) hiện đang đầu tư vào số hóa và AI dự kiến sẽ thu được thêm 80 tỷ đô la mỗi năm vào năm 2030 so với năm 2025.
Lợi nhuận đã được thể hiện rõ trong ngành. ADNOC đã báo cáo 500 triệu đô la giá trị do AI tạo ra chỉ riêng trong năm 2023, và tập đoàn nhà nước khổng lồ của UAE đã cam kết chi 1,5 tỷ đô la cho chi phí vốn kỹ thuật số nhằm mục tiêu tạo ra 1 tỷ đô la giá trị hàng năm. Tập đoàn Equinor của Na Uy đã tạo ra khoản tiết kiệm khoảng 200 triệu đô la nhờ các biện pháp liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) từ năm 2021 đến năm 2024, trước khi báo cáo con số 130 triệu đô la chỉ riêng trong năm 2025. Quá trình này không diễn ra theo đường thẳng. Giá trị được tạo ra từ công nghệ số tuân theo một đường cong tích lũy khi mức độ ứng dụng tăng lên và năng lực của tổ chức trưởng thành hơn.
Cơ hội tạo ra giá trị 500 tỷ đô la trong lĩnh vực khai thác dầu khí thượng nguồn trải rộng trên bốn loại quy trình làm việc chính. Thứ nhất, phát triển tài sản, và thứ hai, vận hành và bảo trì, liên quan chủ yếu đến các quy trình làm việc trên bề mặt. Thứ ba, thăm dò và phát triển mỏ, và thứ tư, khoan, giếng và sản xuất, đại diện cho các quy trình làm việc tập trung vào lòng đất. Mỗi loại đang ở một giai đoạn phát triển kỹ thuật số khác nhau. Trong lịch sử, các nhà điều hành đã triển khai một loạt các công cụ kỹ thuật số vào các quy trình làm việc khác nhau, đặc biệt là trong thăm dò và phát triển mỏ. Khi nói đến các triển khai mới hơn, vận hành và bảo trì đang được áp dụng nhanh chóng hơn, chủ yếu thông qua bảo trì dự đoán và vận hành từ xa mang lại mức giảm chi phí hai chữ số tại các nhà điều hành hàng đầu. Các quy trình làm việc dưới lòng đất nắm giữ tiềm năng giá trị chưa được khai thác lớn nhất, đặc biệt là từ việc khai thác được nhiều sản lượng hơn và giảm chi phí khoan. Ví dụ, một số nhà điều hành đã rút ngắn thời gian diễn giải địa chấn từ nhiều tháng xuống còn khoảng 10 ngày và bước tiếp theo là chuyển giao kiến thức về mỏ này thành giá trị thực. Một phát hiện mang tính cấu trúc quan trọng xuyên suốt cả bốn loại quy trình làm việc là, nhìn chung, AI không nhất thiết nâng cao giới hạn cho những người vận hành giỏi nhất, mà nó giúp phần còn lại của ngành công nghiệp tiến gần hơn đến mức hiệu suất mà người vận hành giỏi nhất đã đạt được. Trong lĩnh vực khoan, động lực này đã thể hiện rõ khi các nhà khai thác dầu khí đá phiến hàng đầu của Mỹ đang tiến gần đến giới hạn khoan vật lý, nơi mà các giếng tốt nhất vẫn có thể cải thiện nhưng hiệu quả lớn nhất sẽ đến từ việc nâng cao hiệu suất của giếng trung bình. Chúng tôi ước tính đối với các giếng trên đất liền của Mỹ, tiềm năng cải thiện trung bình là gần 10%, trong khi đối với các giếng nước sâu phức tạp hơn, tiềm năng tiết kiệm có thể lớn hơn nhiều – hơn 50% trong những trường hợp cực đoan hơn, mặc dù mức trung bình từ 15% đến 20% là đại diện hơn cho mức trung bình.
Để nắm bắt được giá trị tiềm tàng này, cần đầu tư vào các công cụ kỹ thuật số, cơ sở hạ tầng và tích hợp, và các công ty thăm dò và khai thác (E&P) ước tính đã chi khoảng 25 tỷ đô la cho việc mua sắm các công cụ kỹ thuật số và AI vào năm ngoái. Thị trường cung cấp các công cụ và dịch vụ này dự kiến sẽ tăng trưởng hơn 10 tỷ đô la vào năm 2030, vượt qua mốc 35 tỷ đô la về quy mô thị trường hàng năm, trước khi đạt gần 50 tỷ đô la vào năm 2035.
Những người tiên phong áp dụng các công nghệ này thường coi số hóa và trí tuệ nhân tạo là một phần không thể thiếu trong chiến lược của họ. Các cuộc thảo luận với nhiều bên liên quan trong ngành cho thấy sự sẵn sàng của tổ chức quyết định tốc độ thực tế. Việc chuyển đổi sang điện toán đám mây truyền thống có thể mất nhiều năm, các bước kiểm soát an ninh mạng có thể kéo dài thêm vài tháng, trong khi sự hợp tác giữa các bộ phận đòi hỏi những thay đổi về văn hóa mà không phần mềm nào có thể tự động hóa. Bên cạnh việc áp dụng các giải pháp có sẵn, một số doanh nghiệp trong ngành tìm cách phát triển các giải pháp riêng của họ để giành lợi thế cạnh tranh so với phần còn lại của ngành.
Nguồn tin: Xangdau.net
